制定应急策略
2020-01-25 16:59
来源:未知
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在各家银行的监控中心,天旦bpc/npm,以及smart view 立体监控视图,发挥着关键的实时性能监控作用。银行领导在ecc关注着team vision业务大屏上紧张跳动的交易量和交易金额,现场主机、应用、网络、开发部门使用bpc和npm进行实时监测和及时的异常分析,成功地保障着银行电子支付业务的卓越运行。

在今年“双十一”的银行极端交易量前,天旦的核心技术“互联数据(wire data)”显示出了实时、全量、客观的优势,天旦的技术支持团队与各银行的工作人员彻夜奋战,为今年的“双十一”提供坚实的保障,交上了一份满意的答卷。

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一家股份制银行数据中心总经理对天旦提供的立体监控方案给予了高度评价:“不但为业务保障提供了实时、精准的监控分析能力,而且在核心系统开发、测试和上线和优化过程也发挥了极大的促进作用。”

从年初开始,招商银行数据中心专门立项,完成关键系统服务器扩容、存储设备升级,进行应用优化,集中精力解决支付瓶颈,分拆热点日志,优化负载均衡,提高数据库访问效率。同时,对各种风险异常场景进行梳理,制定应急策略,建立了一整套快速应急响应指挥机制,并全面落实7x24小时现场值班保障。

不止是招商银行,各银行纷纷提前2至3个月就着手进行压力测试,模拟巨量交易并发,测试系统的承受能力,针对问题系统或环节及时优化。尤其是在天旦业务性能管理工具bpc和npm的整合使用,能够帮助银行数据中心进行有交易量、性能指标、网络层指标的精确容量规划。也能够给开发中心持续优化核心系统性能,提供可靠依据。

“银行如果依靠各部门的监控工具自行监测,运用各自的统计口径,无法直接对应业务,就需要靠专家经验来进行分析。”天旦的资深技术工程师表示,“在系统非常庞大,时间极度紧迫的情况下,往往排障的时间会很长。还有一种做法就是,为了应对到来的峰值,准备远远超过实际需求的资源投入,比如提前准备数倍的硬件资源和网络带宽,但最终实际业务量可能只增加不到一倍。

凌晨,零点刚过11分,招商银行数据中心监控大屏上显示,信用卡交易额已突破10亿元。而在另一家股份制银行,19分钟内交易笔数突破100万,交易峰值比去年整整提高了70%。

即便是事先模拟一百次,也无法准确预料现场将会发生什么。在“双十一”当天,在各银行监控中心,bpc、npm实时反应业务运行状况,发现问题准确定位,提前告警帮助银行用户切换预案,确保业务的运转。同时,bpc为银行负责人提供全面、实时、准确的视角,以便随时掌握业务发展的情况。

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这边“剁手党们”抢购正欢的同时,另一边,银行的工作人员和天旦的工程师们日夜奋战,全力保障银行交付系统稳定运行。对银行来说,“双十一”最重要、最核心的考验就是交易量的猛增,平时夜间每秒处理100笔的系统,在“双十一”期间可能要面临30多倍甚至更多倍的增长,但凡其中任何一个细小的环节无法承受高交易量的负荷,都将造成业务中断,导致用户交易失败,无法顺利“秒杀”。

零点02分,某行发现交易时间达到6秒,已远远超过50毫秒的正常值,天旦bpc快速定位问题,立刻发现是由于在处理前端交易时,系统对用户信息的核对耗时过长,迅速快速调整,恢复业务的快速运转。

对于“双十一”激增交易量的极端情况,如果少了bpc会怎么样?

同时,随着“双十一”的临近,部署在各行的天旦bpc和npm也会进行更加细致的调整,依靠大数据分析技术对海量历史性能数据进行告警模拟和精确设置。

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